データ分析　相関・回帰であらゆるデータの関係性を数値化！

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Excel（エクセル）データ分析　相関・回帰であらゆるデータの関係性を数値化！

訪問回数と売り上げ、営業社員の売上と特徴など、多くのことを関係性を数値化して表現することが出来ます。

これを実現するのが、相関・回帰です。

数値化することで、現状分析はもとより、将来の予測を行うことができるようになります。

“Excelデータ分析の第一歩　大量データを読み取る！”の後に受けて頂きたい研修です。

研修の概要

対象者	以下のような方に最適です。説明の際に、数字の裏づけをすることが苦手な方つい、過去の経験に頼りがちな方エクセルが苦手な、経営層、管理職や営業担当の方効率的な営業を目指している方上司にデータの整理を任せれた方データを分析する部署に配属された方論理的なアプローチを身に付けたい方この講座は以下のようなスキルレベルの方に最適な内容となっております。四則演算、基本的な関数を使用できる並べ替え・フィルタを利用できる
概要	1対1のデータの関係、1対多のデータの関係！これを数値化するために、相関や回帰分析を行います。ビジネスの現場にあるデータは、以外にも（因果）関係を持つものが多くあります。気温と来客数広告費と売り上げ商品の価格と売り上げ顧客が満足だと感じる要素の影響度商品を購入する動機の影響度訪問回数と売り上げ時間と入電数関係性がわかれば、予測や改善が可能となります。 Excelに装備されている分析機能を使えば、簡単に関係性を測定することができます。数字が苦手な方でも、本研修受講後には、データを目の前にすると相関や回帰をしてみたくなります。その効用を体感してください。
教育の成果	過去のデータから将来を推測できるようになる勘と経験に頼ることなく、論理的な説明ができるようになる短時間に集計し、対応策や原因を考えることに時間を費やすことができるようになる相関・回帰を使った分析ができるようになる良く使う分析手法を理解することで、報告書の信頼性を向上することができる部下の説明に厚みをます無駄な行動を抑制し、効率的な業務を行うことができるようになる
カリキュラム	相関・回帰分析の基本知識相関とは何かデータ分析を利用した相関活用例学習内容：1対1の相関、複数項目の相関分析ケース１：気温から集客を予測する回帰分析とは何か（単回帰分析と重回帰分析）グラフを利用した回帰分析活用例（散布図を活用する）重回帰分析ととの活用方法学習内容：散布図の作成、グラフの作成、回帰分析、判別分析ケース２：広告費と売上の関係を調べるケース３：新商品の最適価格を決定するケース４：顧客満足度を効率よく上げるための方法を考えるケース５：製品の好みを判断する総合演習演習１：既存データから関係を探し出す演習２：総合満足度に最も影響を与える項目とは何かまとめ、質疑応答

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